Версия для слепых
Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10
Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
Санкт-Петербург, 2013

Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10

Санкт-Петербург, 2013

Библиографическое описание

Скопировать
Комашинский, Дмитрий Владимирович. Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Комашинский Дмитрий Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН]. — Санкт-Петербург, 2013. — 21 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_005542492
Заглавие
Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10
Место издания
Санкт-Петербург
Год издания
2013
Объем
21 с.
Ответственность
Комашинский Дмитрий Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН]
ББК
З973.202-021.3с116,0
Язык
Русский

Похожие документы

Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10 » , автор — Комашинский Д.В.. Документ был опубликован в 2013 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.