Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
Санкт-Петербург, 2013
Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
Санкт-Петербург, 2013
Библиографическое описание
Скопировать
Комашинский, Дмитрий Владимирович. Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Комашинский Дмитрий Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН]. — Санкт-Петербург, 2013. — 21 с..
Детальная информация
Код документа в НЭБ
000199_000009_005542492
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10
Место издания
Санкт-Петербург
Год издания
2013
Объем
21 с.
Ответственность
Комашинский Дмитрий Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН]
ББК
З973.202-021.3с116,0
Язык
Русский
Еще
Библиотека
LDR
01919nam a2200289 i 4500
001
005542492
003
RuMoRGB
005
20140515141703.0
008
140114s2013 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 13-19671А
$b: RuMoRKP
$a: 13-19671А
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.10
$2: nsnr
$a: 05.13.10
$2: nsnr
084
##
$a: З973.202-021.3с116,0
$2: rubbk
$a: З973.202-021.3с116,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Комашинский, Дмитрий Владимирович
$a: Комашинский, Дмитрий Владимирович
245
##
$a: Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
$c: Комашинский Дмитрий Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН]
$a: Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
$c: Комашинский Дмитрий Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН]
260
##
$a: Санкт-Петербург
$c: 2013
$a: Санкт-Петербург
$c: 2013
300
##
$a: 21 с.
$a: 21 с.
650
#1
$a: Управление в социальных и экономических системах
$2: nsnr
$a: Управление в социальных и экономических системах
$2: nsnr
650
#1
$a: Вычислительная техника -- Вычислительные системы и сети -- Проектирование -- Безопасность -- Математическое моделирование
$2: rubbk
$a: Вычислительная техника -- Вычислительные системы и сети -- Проектирование -- Безопасность -- Математическое моделирование
$2: rubbk
720
1#
$a: Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
$a: Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
787
11
$w: 006751577
$i: Диссертация
$w: 006751577
$i: Диссертация
852
##
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 13-5/1159
$x: 90
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 13-5/1159
$x: 90
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01005000000/rsl01005542000/rsl01005542492/rsl01005542492.pdf
$y: Читать
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01005000000/rsl01005542000/rsl01005542492/rsl01005542492.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10 » , автор — Комашинский Д.В.. Документ был опубликован в 2013 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.