Версия для слепых
Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.11
Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11
Москва, 2014

Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11

Москва, 2014

Библиографическое описание

Скопировать
Алексеев, Алексей Александрович. Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11 / Алексеев Алексей Александрович; [Место защиты: Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова]. — Москва, 2014. — 22 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_005551775
Автор(ы)
Заглавие
Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.11
Место издания
Москва
Год издания
2014
Объем
22 с.
Ответственность
Алексеев Алексей Александрович; [Место защиты: Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова]
ББК
З973.233-018,0, Ч632.1,6(2)621с51,0
Язык
Русский
Ключевые слова
новостные кластеры - автоматическое аннотирование, автоматическое аннотирование, аннотирование новостных кластеров

Другие книги автора

Посмотреть все произведения автора

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02640nam a2200349 i 4500
001
005551775
003
RuMoRGB
005
20141215095003.0
008
140815s2014 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 14-10322А
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.11
$2: nsnr
084
##
$a: З973.233-018,0
$2: rubbk
084
##
$a: Ч632.1,6(2)621с51,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Алексеев, Алексей Александрович
245
##
$a: Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа :
$b: автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11
$c: Алексеев Алексей Александрович; [Место защиты: Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова]
260
##
$a: Москва
$c: 2014
300
##
$a: 22 с.
650
#1
$a: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
$2: nsnr
650
#1
$a: Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Автоматическая обработка информации -- Программирование
$2: rubbk
650
#1
$a: Культура. Наука. Просвещение -- Радиовещание. Телевидение -- Телевидение -- Теория и практика телевидения -- Российская Федерация -- Жанры и формы телевизионных передач -- Информация. Хроника -- Информационные технологии
$2: rubbk
653
##
$a: новостные кластеры - автоматическое аннотирование
653
##
$a: автоматическое аннотирование
653
##
$a: аннотирование новостных кластеров
720
1#
$a: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ)
787
11
$w: 007563277
$i: Диссертация
852
##
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 14-3/1567
$x: 90
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01005000000/rsl01005551000/rsl01005551775/rsl01005551775.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.11 » , автор — Алексеев А.А.. Документ был опубликован в 2014 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Метод автоматического аннотирования новостных кластеров на основе тематического анализа : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.11 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .