Методологические основы обработки пространственной информации для поддержки принятия решений на основе агрегированных цифровых двойников : на примере высокоширотных геомагнитных данных : автореферат дис. доктора технических наук : 2.3.1. (2021) — Воробьев А.В. — читать диссертацию (автореферат) онлайн, скачать бесплатно PDF

Библиографическое описание

Скопировать

Воробьев, Андрей Владимирович. Методологические основы обработки пространственной информации для поддержки принятия решений на основе агрегированных цифровых двойников : на примере высокоширотных геомагнитных данных : автореферат дис. ... доктора технических наук : 2.3.1. / Воробьев Андрей Владимирович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»]. — Уфа, 2021. — 32 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ

000199_000009_011004658

Каталог

Авторефераты диссертаций

Автор(ы)

Воробьев А.В.

Заглавие

Методологические основы обработки пространственной информации для поддержки принятия решений на основе агрегированных цифровых двойников : на примере высокоширотных геомагнитных данных : автореферат дис. доктора технических наук : 2.3.1.

Место издания

Уфа

Год издания

2021

Объем

32 с.

Ответственность

Воробьев Андрей Владимирович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»]

ББК

З973.233-018,0

Язык

Русский

Еще

Библиотека

Российская государственная библиотека (РГБ)

Еще

MARC-запись (MARC21)

LDR

02175nam a22003017 4500

001

011004658

003

RuMoRGB

005

20221115134857.0

008

210330s2021 ru |||| a |00 u rus d

017

##
$a: АР-П-22-000509
$b: RuMoRKP

040

##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB

041

##
$a: rus

072

#1
$a: 2.3.1.
$2: nsnr2021

084

##
$a: З973.233-018,0
$2: rubbk

100

1#
$a: Воробьев, Андрей Владимирович

245

##
$a: Методологические основы обработки пространственной информации для поддержки принятия решений на основе агрегированных цифровых двойников :
$b: на примере высокоширотных геомагнитных данных : автореферат дис. ... доктора технических наук : 2.3.1.
$c: Воробьев Андрей Владимирович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»]

260

##
$a: Уфа
$c: 2021

300

##
$a: 32 с.

541

1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert/100062713
$c: D11-7004
$d: 20220306
$e: 2022.04.06

650

#1
$a: Системный анализ, управление и обработка информации
$2: nsnr2021

650

#1
$a: Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Автоматическая обработка информации -- Программирование
$2: rubbk

720

1#
$a: ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

787

11
$w: 011004659
$i: Диссертация

852

1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 22-5/61
$x: 39

856

11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01011000000/rsl01011004000/rsl01011004658/rsl01011004658.pdf
$y: Читать

Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методологические основы обработки пространственной информации для поддержки принятия решений на основе агрегированных цифровых двойников : на примере высокоширотных геомагнитных данных : автореферат дис. доктора технических наук : 2.3.1. » , автор — Воробьев А.В.. Документ был опубликован в 2021 году. Место издания — Уфа. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методологические основы обработки пространственной информации для поддержки принятия решений на основе агрегированных цифровых двойников : на примере высокоширотных геомагнитных данных : автореферат дис. доктора технических наук : 2.3.1. » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.

Библиографическое описание

Детальная информация

Другие книги автора

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Тематика

MARC-запись (MARC21)