Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем
применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.3.8.
применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.3.8.
Екатеринбург, 2023
Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем
применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.3.8.
Екатеринбург, 2023
Библиографическое описание
Скопировать
Балякин, Илья Александрович. Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем : применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.3.8. / Балякин Илья Александрович; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ; Диссовет УрФУ 1.3.02.06]. — Екатеринбург, 2023. — 24 с. : ил..
Детальная информация
Код документа в НЭБ
000199_000009_012007096
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем : применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 1.3.8.
Место издания
Екатеринбург
Год издания
2023
Объем
24 с.
Ответственность
Балякин Илья Александрович; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ; Диссовет УрФУ 1.3.02.06]
Регистрационный номер
АР-П-23-004713
ББК
З818.6,0, З973.236,0
Язык
Русский
Еще
Ключевые слова
глубокое машинное обучение, искусственные нейронные сети ИНС, ИНС-потенциалы
Библиотека
LDR
02814nam a22003857 4500
001
012007096
003
RuMoRGB
005
20240320111221.0
008
230809s2023 ru |||| m |00 u rus d
017
##
$a: АР-П-23-004713
$b: RuMoRKP
$a: АР-П-23-004713
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
$a: rus
044
##
$a: ru
$a: ru
072
#1
$a: 1.3.8.
$2: nsnr2021
$a: 1.3.8.
$2: nsnr2021
084
##
$a: З818.6,0
$2: rubbk
$a: З818.6,0
$2: rubbk
084
##
$a: З973.236,0
$2: rubbk
$a: З973.236,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Балякин, Илья Александрович
$a: Балякин, Илья Александрович
245
##
$a: Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем :
$b: применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.3.8.
$c: Балякин Илья Александрович; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ; Диссовет УрФУ 1.3.02.06]
$a: Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем :
$b: применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.3.8.
$c: Балякин Илья Александрович; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ; Диссовет УрФУ 1.3.02.06]
260
##
$a: Екатеринбург
$c: 2023
$a: Екатеринбург
$c: 2023
300
##
$a: 24 с.
$b: ил.
$a: 24 с.
$b: ил.
541
1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/92596324002
$c: D11-23401
$d: 20230809
$e: 2023.09.29
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/92596324002
$c: D11-23401
$d: 20230809
$e: 2023.09.29
541
1#
$c: OEK
$d: 20240320
$c: OEK
$d: 20240320
650
#1
$a: Физика конденсированного состояния
$2: nsnr2021
$a: Физика конденсированного состояния
$2: nsnr2021
650
#1
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети
$2: rubbk
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети
$2: rubbk
650
#1
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Машинное обучение
$2: rubbk
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Машинное обучение
$2: rubbk
653
##
$a: глубокое машинное обучение
$a: глубокое машинное обучение
653
##
$a: искусственные нейронные сети ИНС
$a: искусственные нейронные сети ИНС
653
##
$a: ИНС-потенциалы
$a: ИНС-потенциалы
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ; Диссовет УрФУ 1.3.02.06
$a: ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ; Диссовет УрФУ 1.3.02.06
787
11
$w: 012150681
$i: Диссертация
$w: 012150681
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL02
$j: 9 23-1/394
$x: 39
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL02
$j: 9 23-1/394
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01012000000/rsl01012007000/rsl01012007096/rsl01012007096.pdf
$y: Читать
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01012000000/rsl01012007000/rsl01012007096/rsl01012007096.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем : применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 1.3.8. » , автор — Балякин И.А.. Документ был опубликован в 2023 году. Место издания — Екатеринбург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Потенциалы глубокого машинного обучения для неупорядоченных систем : применимость, переносимость, предсказательная способность : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 1.3.8. » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.