Версия для слепых
Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.12.13
Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.12.13
Самара, 2003

Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.12.13

Самара, 2003

Библиографическое описание

Скопировать
Кузнецов, Михаил Владимирович. Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.12.13 / Поволж. гос. акад. телекоммуникаций и информатики. — Самара, 2003. — 19 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_002655806
Автор(ы)
Заглавие
Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.12.13
Место издания
Самара
Год издания
2003
Объем
19 с.
Ответственность
Поволж. гос. акад. телекоммуникаций и информатики
ББК
З882-013с116,0, З87-013с116,0
Язык
Русский

Другие книги автора

Кузнецов М.В.
Санкт-Петербург, 2021
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Гришина А.В.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Басков И.С.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02131nam a2200337 i 4500
001
002655806
003
RuMoRGB
005
20080527112249.0
008
031215s2003 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 03-18423А
$b: RuMoRKP
035
##
$a: (RuMoRGB)DIS-0548195
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.12.13
$2: nsnr
084
##
$a: З882-013с116,0
$2: rubbk
084
##
$a: З87-013с116,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Кузнецов, Михаил Владимирович
245
##
$a: Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.12.13
$c: Поволж. гос. акад. телекоммуникаций и информатики
260
##
$a: Самара
$c: 2003
300
##
$a: 19 с.
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Электрическая связь -- Телефонная связь -- Преобразование и передача сигналов -- Цифровая обработка сигналов
$2: rubbk
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Электроакустика -- Речевые сигналы и их преобразование -- Применение вычислительной техники
$2: rubbk
650
#1
$a: Системы, сети и устройства телекоммуникаций
$2: nsnr
720
1#
$a: Поволжская государственная академия телекоммуникаций и информатики
787
11
$w: 002618430
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 03-10/901-6
$x: 90
852
1#
$a: РГБ
$b: FB
$c: T026
$j: 9 03-10/902-4
$x: 82
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01002000000/rsl01002655000/rsl01002655806/rsl01002655806.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.12.13 » , автор — Кузнецов М.В.. Документ был опубликован в 2003 году. Место издания — Самара. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.12.13 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .