LDR
03131cam a2200361 i 4500
008
050624s2005 ru a ||||| ||| ||rus d
020
##
$a: 5-901765-50-9
$c: 100
035
##
$a: (LIBNET)RU\NLR\bibl\812937
040
##
$a: NLR
$b: rus
$c: NLR
$e: rcr
$d: RuMoRGB
084
##
$a: З965.02-011с115,07
$2: rubbk
084
##
$a: З811.1с115,07
$2: rubbk
084
##
$a: В192.2,07
$2: rubbk
245
##
$a: Анализ многомерных данных :
$b: избр. главы
$c: Ким Эсбенсен ; пер. с англ. С. В. Кучерявского ; под ред. О. Е. Родионовой
260
##
$a: Черноголовка
$b: изд-во ИПХВ РАН
$c: 2005
300
##
$a: 157, [1] c.
$b: ил., табл.
$c: 29 см
500
##
$a: На авантит.: IV Междунар. шк.-конф. "Современные методы анализа многомерных данных" (WSC-4), Черноголовка, 2005
504
##
$a: Библиогр. в конце кн. (17 назв.)
520
##
$a: В книге представлены основные фундаментальные понятия билинейного (проекционного) моделирования многомерных данных и намечены основные рамки, в которых должно проводиться такое моделирование. В книгу включены примеры, которые позволят усвоить этот подход
534
##
$p: Пер.:
$a: Esbensen, Kim H.
$t: Multivariate data analysis - in practice
$c: Oslo, 1994-2002
650
#1
$a: Многомерный статистический анализ
$2: nlr-sh
650
#1
$a: Автоматика и телемеханика -- Автоматика -- Сложные, многомерные системы автоматики -- Теория -- Случайные процессы, случайные сигналы -- Численные и графические методы исследований -- Пособие для специалистов
$2: rubbk
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Теория информации. Общая теория связи -- Случайные процессы. Случайные сигналы -- Численные и графические методы исследований -- Пособие для специалистов
$2: rubbk
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Вычислительная математика -- Приближенные вычисления -- Графические методы -- Пособие для специалистов
$2: rubbk
852
1#
$a: РГБ
$b: FB
$j: 2 05-25/89
$x: 90
852
##
$a: РГБ
$b: FB
$j: 2 05-25/88
$x: 90
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01002000000/rsl01002681000/rsl01002681259/rsl01002681259.pdf
$y: Читать