В книге рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей и алгоритмы из смежных разделов математики - линейной и нелинейной регрессии, метода главных компонент, нелинейной оптимизации.
Библиографическое описание
Тархов, Дмитрий Альбертович. Нейрокомпьютеры и их применение [Текст]. Нейронные сети. Модели и алгоритмы : [справочное издание] / Д. А. Тархов. — Москва : ИПРЖР, 2000- — Москва : Радиотехника, 2005. — 253 с. : ил. : 20 см — (Нейрокомпьютеры и их применение: научная серия ;).; ISBN 5-88070-067-4 (в обл.).
## $a: Нейронные сети. Модели и алгоритмы : $b: [справочное издание] $c: Д. А. Тархов
260
## $a: Москва $b: Радиотехника $c: 2005
300
## $a: 253 с. $b: ил. $c: 20 см
336
## $a: Текст (визуальный)
337
## $a: непосредственный
490
## $a: Нейрокомпьютеры и их применение: научная серия ; $v: Кн. 18
504
## $a: Библиогр.: с. 250-253
520
## $a: В книге рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей и алгоритмы из смежных разделов математики - линейной и нелинейной регрессии, метода главных компонент, нелинейной оптимизации.
650
#1 $a: Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети -- Математические методы исследований -- Пособие для специалистов $2: rubbk
653
## $a: нейронные сети
773
#1 $7: nnas $t: Нейрокомпьютеры и их применение [Текст] $d: Москва : ИПРЖР, 2000- $g: Кн. 18 $w: 000849185