Версия для слепых
Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01
Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01
Красноярск, 2006

Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01

Красноярск, 2006

Библиографическое описание

Скопировать
Кузнецов, Алексей Владимирович. Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Краснояр. гос. техн. ун-т. — Красноярск, 2006. — 23 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_003267240
Автор(ы)
Заглавие
Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01
Место издания
Красноярск
Год издания
2006
Объем
23 с.
Ответственность
Краснояр. гос. техн. ун-т
ББК
Л10-642с116,0
Язык
Русский
Ключевые слова
химико-технологические системы

Другие книги автора

Посмотреть все произведения автора

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02545nam a2200325 i 4500
001
003267240
003
RuMoRGB
005
20070817120000.0
008
060525s2006 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 06-9855А
$b: RuMoRKP
035
##
$a: (RuMoRGB)DIS-0702178
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.01
$2: nsnr
084
##
$a: Л10-642с116,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Кузнецов, Алексей Владимирович
245
##
$a: Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01
$c: Краснояр. гос. техн. ун-т
260
##
$a: Красноярск
$c: 2006
300
##
$a: 23 с.
650
#1
$a: Химическая технология. Химические производства -- Химическая технология в целом. Химические производства в целом -- Технико-экономические вопросы производства. Организация производственного процесса -- Подготовка производства. Проектирование производственного процесса -- Химико-технологические (техно-химические) расчёты и схемы производственных процессов. Технологическое планирование -- Математическое моделирование. Применение вычислительной техники
$2: rubbk
650
#1
$a: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
$2: nsnr
653
##
$a: химико-технологические системы
720
1#
$a: Красноярский государственный технический университет
787
11
$w: 003027196
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 06-5/2270-2
$x: 90
852
1#
$a: РГБ
$b: FB
$c: T026
$j: 9 06-5/2271-0
$x: 82
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01003000000/rsl01003267000/rsl01003267240/rsl01003267240.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01 » , автор — Кузнецов А.В.. Документ был опубликован в 2006 году. Место издания — Красноярск. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .