Версия для слепых
Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10
Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
Уфа, 2008

Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10

Уфа, 2008

Библиографическое описание

Скопировать
Габдуллина, Эльвира Риятовна. Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Габдуллина Эльвира Риятовна; [Место защиты: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т]. — Уфа, 2008. — 16 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_003457293
Заглавие
Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10
Место издания
Уфа
Год издания
2008
Объем
16 с.
Ответственность
Габдуллина Эльвира Риятовна; [Место защиты: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т]
ББК
У9(2)0-96-210.3,0
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Мамедова Севиль Вахид кызы
ул. К. Маркса, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01825nam a2200289 i 4500
001
003457293
003
RuMoRGB
005
20090825115826.0
008
090205s2008 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 09-7702А
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.10
$2: nsnr
084
##
$a: У9(2)0-96-210.3,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Габдуллина, Эльвира Риятовна
245
##
$a: Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.10
$c: Габдуллина Эльвира Риятовна; [Место защиты: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т]
260
##
$a: Уфа
$c: 2008
300
##
$a: 16 с.
650
#1
$a: Управление в социальных и экономических системах
$2: nsnr
650
#1
$a: Экономика -- Российская Федерация -- Воспроизводство -- Управление -- Принятие решений
$2: rubbk
720
1#
$a: Уфимский государственный авиационно-технический университет
787
11
$w: 004240622
$i: Диссертация
852
##
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 09-2/3463
$x: 90
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01003000000/rsl01003457000/rsl01003457293/rsl01003457293.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10 » , автор — Габдуллина Э.Р.. Документ был опубликован в 2008 году. Место издания — Уфа. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.10 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .