Версия для слепых
Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01
Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01
Красноярск, 2012

Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01

Красноярск, 2012

Библиографическое описание

Скопировать
Шабалов, Андрей Андреевич. Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Шабалов Андрей Андреевич; [Место защиты: Сиб. аэрокосм. акад. им. акад. М.Ф. Решетнева]. — Красноярск, 2012. — 19 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_005047752
Автор(ы)
Заглавие
Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01
Место издания
Красноярск
Год издания
2012
Объем
19 с.
Ответственность
Шабалов Андрей Андреевич; [Место защиты: Сиб. аэрокосм. акад. им. акад. М.Ф. Решетнева]
ББК
З818.6с11,0, Е071.3,0
Язык
Русский
Ключевые слова
нейро-нечеткие системы, интеллектуальные информационные технологии, весовые коэффициенты искусственных нейронных сетей

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Мамедова Севиль Вахид кызы
ул. К. Маркса, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02253nam a2200349 i 4500
001
005047752
003
RuMoRGB
005
20130215141533.0
008
130109s2012 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 12-23915А
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.01
$2: nsnr
084
##
$a: З818.6с11,0
$2: rubbk
084
##
$a: Е071.3,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Шабалов, Андрей Андреевич
245
##
$a: Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01
$c: Шабалов Андрей Андреевич; [Место защиты: Сиб. аэрокосм. акад. им. акад. М.Ф. Решетнева]
260
##
$a: Красноярск
$c: 2012
300
##
$a: 19 с.
650
#1
$a: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
$2: nsnr
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети -- Математические методы исследований
$2: rubbk
650
#1
$a: Биологические науки -- Общая биофизика -- Биокибернетика
$2: rubbk
653
##
$a: нейро-нечеткие системы
653
##
$a: интеллектуальные информационные технологии
653
##
$a: весовые коэффициенты искусственных нейронных сетей
720
1#
$a: Сибирская аэрокосмическая академия им. М.Ф. Решетнева
787
11
$w: 006527241
$i: Диссертация
852
##
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 12-6/24
$x: 90
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01005000000/rsl01005047000/rsl01005047752/rsl01005047752.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01 » , автор — Шабалов А.А.. Документ был опубликован в 2012 году. Место издания — Красноярск. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Алгоритмы автоматизированного генерирования ансамблей интеллектуальных систем для задач анализа данных : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .