Версия для слепых
Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели : автореферат дис. кандидата экономических наук : 08.00.05
Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели
автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05
Ростов-на-Дону, 2012

Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели
автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05

Ростов-на-Дону, 2012

Библиографическое описание

Скопировать
Сычева, Татьяна Федоровна. Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Татьяна Федоровна Сычева; [Место защиты: Рост. гос. строит. ун-т]. — Ростов-на-Дону, 2012. — 23 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_005054906
Автор(ы)
Заглавие
Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели : автореферат дис. кандидата экономических наук : 08.00.05
Место издания
Ростов-на-Дону
Год издания
2012
Объем
23 с.
Ответственность
Татьяна Федоровна Сычева; [Место защиты: Рост. гос. строит. ун-т]
ББК
У9(2)373.30-81,0
Язык
Русский
Ключевые слова
логистический контрагент, выбор, оптимальный логистический контрагент

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Гришина А.В.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Басков И.С.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02661nam a2200313 i 4500
001
005054906
003
RuMoRGB
005
20130327135547.0
008
121119s2012 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 13-392А
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 08.00.05
$2: nsnr
084
##
$a: У9(2)373.30-81,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Сычева, Татьяна Федоровна
245
##
$a: Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели :
$b: автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05
$c: Татьяна Федоровна Сычева; [Место защиты: Рост. гос. строит. ун-т]
260
##
$a: Ростов-на-Дону
$c: 2012
300
##
$a: 23 с.
650
#1
$a: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности, в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда; экономика народонаселения и демография; экономика природопользования; экономика предпринимательства; маркетинг; менеджмент; ценообразование; экономическая безопасность; стандартизация и управление качеством продукции; землеустройство; рекреация и туризм)
$2: nsnr
650
#1
$a: Экономика. Экономические науки -- Российская Федерация -- Автомобильный транспорт -- Организация перевозок
$2: rubbk
653
##
$a: логистический контрагент, выбор
653
##
$a: оптимальный логистический контрагент
720
1#
$a: Ростовский государственный строительный университет
787
11
$w: 006519934
$i: Диссертация
852
##
$a: РГБ
$b: FB
$c: D13N
$j: 9 13-1/523
$x: 90
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01005000000/rsl01005054000/rsl01005054906/rsl01005054906.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели : автореферат дис. кандидата экономических наук : 08.00.05 » , автор — Сычева Т.Ф.. Документ был опубликован в 2012 году. Место издания — Ростов-на-Дону. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Выбор логистического контрагента с использованием скоринговой модели : автореферат дис. кандидата экономических наук : 08.00.05 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .