Версия для слепых
Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.11
Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.11
Воронеж, 2016

Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.11

Воронеж, 2016

Библиографическое описание

Скопировать
Ахмед Али М. Ахмед. Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.11 / Ахмед Али М. Ахмед; [Место защиты: Воронеж. гос. техн. ун-т]. — Воронеж, 2016. — 18 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_006648024
Заглавие
Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.11
Место издания
Воронеж
Год издания
2016
Объем
18 с.
Ответственность
Ахмед Али М. Ахмед; [Место защиты: Воронеж. гос. техн. ун-т]
ББК
З818.6-018.2,0
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Мамедова Севиль Вахид кызы
ул. К. Маркса, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01910nam a2200289 i 4500
001
006648024
003
RuMoRGB
005
20161005170456.0
008
160418s2016 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 16-2830А
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.11
$2: nsnr
084
##
$a: З818.6-018.2,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Ахмед Али М. Ахмед
245
##
$a: Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.11
$c: Ахмед Али М. Ахмед; [Место защиты: Воронеж. гос. техн. ун-т]
260
##
$a: Воронеж
$c: 2016
300
##
$a: 18 с.
650
#1
$a: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
$2: nsnr
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети -- Программирование -- Базы данных
$2: rubbk
720
1#
$a: Воронежский государственный технический университет
787
11
$w: 008525493
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 16-5/505
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01006000000/rsl01006648000/rsl01006648024/rsl01006648024.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.11 » , автор — Ахмед Али М. Ахмед. Документ был опубликован в 2016 году. Место издания — Воронеж. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Математическое и программное обеспечение процессов многокритериального формирования однородных классов данных в распределенной СУБД на базе нейронной сети : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.11 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .