Версия для слепых
Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Москва, 2017

Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18

Москва, 2017

Библиографическое описание

Скопировать
Зайцев, Алексей Алексеевич. Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Зайцев Алексей Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН]. — Москва, 2017. — 19 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_006654921
Автор(ы)
Заглавие
Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Место издания
Москва
Год издания
2017
Объем
19 с.
Ответственность
Зайцев Алексей Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН]
ББК
З973.2-018.2,0
Язык
Русский

Другие книги автора

Зайцев А.А.
Нижний Новгород, 2013
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Айляров М.А.
ул.Ватутина, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Гришина А.В.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01876nam a2200289 i 4500
001
006654921
003
RuMoRGB
005
20170906131817.0
008
170413s2017 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 17-3356А
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.18
$2: nsnr
084
##
$a: З973.2-018.2,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Зайцев, Алексей Алексеевич
245
##
$a: Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии :
$b: автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
$c: Зайцев Алексей Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН]
260
##
$a: Москва
$c: 2017
300
##
$a: 19 с.
650
#1
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr
650
#1
$a: Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Программирование -- Базы данных
$2: rubbk
720
1#
$a: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук
787
11
$w: 008899195
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 17-1/275
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01006000000/rsl01006654000/rsl01006654921/rsl01006654921.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18 » , автор — Зайцев А.А.. Документ был опубликован в 2017 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .