LDR
02559nam a22003377 4500
008
191121s2019 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: АР-П-19-007751
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
072
#1
$a: 01.01.07
$2: nsnr
084
##
$a: В192.11,03
$2: rubbk
084
##
$a: В173.113с31,03
$2: rubbk
100
1#
$a: Катруца, Александр Михайлович
245
##
$a: Оптимизация численных методов методами машинного обучения :
$b: автореферат дис. ... кандидата : 01.01.07
$c: Катруца Александр Михайлович; [Место защиты: ФГАОУ ВО Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)]
541
1#
$c: RBT
$d: 20191111
$e: 2019.13.34.294
650
#1
$a: Вычислительная математика
$2: nsnr
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Вычислительная математика (численные и графические методы) -- Приближенные вычисления -- Численные методы (численный анализ) -- Математическая обработка результатов наблюдений
$2: rubbk
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Теория игр. Исследование операций -- Теория полезности и принятия решений -- Общая теория полезности -- Критерии оптимальности -- Исследование -- Применение ЭВМ
$2: rubbk
653
##
$a: оптимизация численных методов
720
1#
$a: ФГАОУ ВО Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
787
11
$w: 008590741
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 19-1/643
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01008000000/rsl01008590000/rsl01008590740/rsl01008590740.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Оптимизация численных методов методами машинного обучения : автореферат дис. кандидата : 01.01.07 » , автор — Катруца А.М.. Документ был опубликован в 2019 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Оптимизация численных методов методами машинного обучения : автореферат дис. кандидата : 01.01.07 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.