Версия для слепых
Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18
Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18
Елец, 2019

Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18

Елец, 2019

Библиографическое описание

Скопировать
Петров, Алексей Алексеевич. Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18 / Петров Алексей Алексеевич; [Место защиты: Рязан. гос. радиотехн. ун-т]. — Елец, 2019. — 20 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_008702596
Автор(ы)
Заглавие
Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18
Место издания
Елец
Год издания
2019
Объем
20 с.
Ответственность
Петров Алексей Алексеевич; [Место защиты: Рязан. гос. радиотехн. ун-т]
ББК
О52-015с116,0
Язык
Русский

Другие книги автора

Петров А.А.
Санкт-Петербург, 2005
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Петров А.А.
Санкт-Петербург, 2010
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Айляров М.А.
ул.Ватутина, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Гришина А.В.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01883nam a2200301 i 4500
001
008702596
003
RuMoRGB
005
20200720122655.0
008
190507s2019 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: АР-П-19-003116
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.18
$2: nsnr
084
##
$a: О52-015с116,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Петров, Алексей Алексеевич
245
##
$a: Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18
$c: Петров Алексей Алексеевич; [Место защиты: Рязан. гос. радиотехн. ун-т]
260
##
$a: Елец
$c: 2019
300
##
$a: 20 с.
541
1#
$c: RBT
$d: 20190423
$e: 2019.06.05.113
650
#1
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr
650
#1
$a: Транспорт -- Воздушный транспорт -- Авиация -- Летательные аппараты -- Динамика полёта -- Математическое моделирование
$2: rubbk
720
1#
$a: Рязанский государственный радиотехнический университет
787
11
$w: 010049938
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 19-5/628
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01008000000/rsl01008702000/rsl01008702596/rsl01008702596.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18 » , автор — Петров А.А.. Документ был опубликован в 2019 году. Место издания — Елец. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методы и алгоритмы программного комплекса адаптивного и нейросетевого моделирования технических систем с переключениями : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .