Версия для слепых
Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Томск, 2018

Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18

Томск, 2018

Библиографическое описание

Скопировать
Лисовская, Екатерина Юрьевна. Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Лисовская Екатерина Юрьевна; [Место защиты: Нац. исслед. Том. гос. ун-т]. — Томск, 2018. — 20 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_008707368
Автор(ы)
Заглавие
Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Место издания
Томск
Год издания
2018
Объем
20 с.
Ответственность
Лисовская Екатерина Юрьевна; [Место защиты: Нац. исслед. Том. гос. ун-т]
ББК
В171.521,03, З973.233.02-018.2,0
Язык
Русский
Ключевые слова
имитационное моделирование

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Мамедова Севиль Вахид кызы
ул. К. Маркса, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Айляров М.А.
ул.Ватутина, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02383nam a2200325 i 4500
001
008707368
003
RuMoRGB
005
20190129144021.0
008
180511s2018 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: АР-П-18-003731
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.18
$2: nsnr
084
##
$a: В171.521,03
$2: rubbk
084
##
$a: З973.233.02-018.2,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Лисовская, Екатерина Юрьевна
245
##
$a: Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками :
$b: автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
$c: Лисовская Екатерина Юрьевна; [Место защиты: Нац. исслед. Том. гос. ун-т]
260
##
$a: Томск
$c: 2018
300
##
$a: 20 с.
650
#1
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Теория вероятностей -- Случайные процессы и случайные функции -- Теория массового обслуживания -- Системы массового обслуживания
$2: rubbk
650
#1
$a: Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Автоматическая обработка информации -- Информационные системы и сети -- Программирование -- Базы данных
$2: rubbk
653
##
$a: имитационное моделирование
720
1#
$a: Национальный исследовательский Томский государственный университет
787
11
$w: 009699372
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 18-1/394
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01008000000/rsl01008707000/rsl01008707368/rsl01008707368.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18 » , автор — Лисовская Е.Ю.. Документ был опубликован в 2018 году. Место издания — Томск. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Асимптотические методы исследования ресурсных СМО с непуассоновскими входящими потоками : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.18 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .