LDR
02346nam a2200313 i 4500
008
171023s2017 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: 17-8183А
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
072
#1
$a: 05.13.17
$2: nsnr
084
##
$a: В172.4,0
$2: rubbk
084
##
$a: В192.11,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Шаталин, Евгений Викторович
245
##
$a: Эмпирический мост и задачи тестирования адекватности регрессионных моделей анализа данных :
$b: автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.17
$c: Шаталин Евгений Викторович; [Место защиты: Ин-т систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН]
260
##
$a: Новосибирск
$c: 2017
650
#1
$a: Теоретические основы информатики
$2: nsnr
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Дисперсионный и факторный анализ. Корреляции и регрессии. Теория планирования эксперимента
$2: rubbk
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Вычислительная математика -- Приближённые вычисления -- Математическая обработка результатов наблюдений
$2: rubbk
720
1#
$a: Институт систем информатики им. А.П.Ершова Сибирского отделения Российской академии наук
787
11
$w: 009473144
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 17-1/798
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01008000000/rsl01008710000/rsl01008710925/rsl01008710925.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Эмпирический мост и задачи тестирования адекватности регрессионных моделей анализа данных : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.17 » , автор — Шаталин Е.В.. Документ был опубликован в 2017 году. Место издания — Новосибирск. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Эмпирический мост и задачи тестирования адекватности регрессионных моделей анализа данных : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 05.13.17 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.