Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии
диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Москва, 2017
Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии
диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Москва, 2017
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ
Библиографическое описание
Скопировать
Зайцев, Алексей Алексеевич. Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Зайцев Алексей Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН]. — Москва, 2017. — 148 с. : ил..
Детальная информация
Код документа в НЭБ
000199_000009_008899195
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : диссертация . кандидата физико-математических наук : 05.13.18
Место издания
Москва
Год издания
2017
Объем
148 с.
Ответственность
Зайцев Алексей Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН]
Язык
Русский
Еще
Библиотека
LDR
01786nam a2200301 i 4500
001
008899195
003
RuMoRGB
005
20170530092727.0
008
170530s2017 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: д6130-17
$b: RuMoRGB
$a: д6130-17
$b: RuMoRGB
017
##
$a: АААА-В17-417053150047-1
$b: RuMoVNTIC
$a: АААА-В17-417053150047-1
$b: RuMoVNTIC
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.18
$2: nsnr
$a: 05.13.18
$2: nsnr
100
1#
$a: Зайцев, Алексей Алексеевич
$a: Зайцев, Алексей Алексеевич
245
##
$a: Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии :
$b: диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
$c: Зайцев Алексей Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН]
$a: Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии :
$b: диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18
$c: Зайцев Алексей Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН]
260
##
$a: Москва
$c: 2017
$a: Москва
$c: 2017
300
##
$a: 148 с.
$b: ил.
$a: 148 с.
$b: ил.
504
##
$a: Библиогр.: с. 135-146
$a: Библиогр.: с. 135-146
650
#1
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr
720
1#
$a: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук
$a: Ин-т проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук
787
11
$w: 006654921
$i: Автореферат
$w: 006654921
$i: Автореферат
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 17-1/431
$x: 39
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 17-1/431
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01008000000/rsl01008899000/rsl01008899195/rsl01008899195.pdf
$y: Читать
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01008000000/rsl01008899000/rsl01008899195/rsl01008899195.pdf
$y: Читать
LKR
##
$a: PAR
$l: RSL01
$b: 006654921
$m: Диссертация
$n: Автореферат
$a: PAR
$l: RSL01
$b: 006654921
$m: Диссертация
$n: Автореферат
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : диссертация . кандидата физико-математических наук : 05.13.18 » , автор — Зайцев А.А.. Документ был опубликован в 2017 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методы построения регрессионных моделей разнородных источников данных для индустриальной инженерии : диссертация . кандидата физико-математических наук : 05.13.18 » в удобной системе просмотра документов.