Версия для слепых
Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17
Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации
диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17
Таганрог, 2017

Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации
диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17

Таганрог, 2017
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ

Библиографическое описание

Скопировать
Ниценко, Артём Владимирович. Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17 / Ниценко Артём Владимирович; [Место защиты: Юж. федер. ун-т]. — Таганрог, 2017. — 192 с. : ил..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_009707702
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17
Место издания
Таганрог
Год издания
2017
Объем
192 с.
Ответственность
Ниценко Артём Владимирович; [Место защиты: Юж. федер. ун-т]
ББК
З87-013с116,0, Ш111.1,0
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Диссертации

Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02299nam a2200349 i 4500
001
009707702
003
RuMoRGB
005
20230316121601.0
008
180809s2017 ru |||| m |00 u rus d
017
##
$a: д6069-18
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.17
$2: nsnr
084
##
$a: З87-013с116,0
$2: rubbk
084
##
$a: Ш111.1,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Ниценко, Артём Владимирович
245
##
$a: Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации :
$b: диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17
$c: Ниценко Артём Владимирович; [Место защиты: Юж. федер. ун-т]
260
##
$a: Таганрог
$c: 2017
300
##
$a: 192 с.
$b: ил.
504
##
$a: Библиогр.: с. 144-164
541
1#
$c: OEK
$d: 20190410
650
#1
$a: Теоретические основы информатики
$2: nsnr
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Электроакустика -- Теория -- Речевые сигналы и их преобразование -- Методы обработки сигналов -- Интеллектуальные методы
$2: rubbk
650
#1
$a: Филологические науки. Художественная литература -- Языкознание -- Прикладное языкознание -- Автоматическая обработка речевой информации -- Автоматическое распознавание и синтез устной речи
$2: rubbk
720
1#
$a: Южный федеральный университет
787
11
$w: 008708888
$i: Автореферат
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 18-5/1364
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01009000000/rsl01009707000/rsl01009707702/rsl01009707702.pdf
$y: Читать
LKR
##
$a: PAR
$l: RSL01
$b: 008708888
$m: Диссертация
$n: Автореферат
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17 » , автор — Ниценко А.В.. Документ был опубликован в 2017 году. Место издания — Таганрог. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Разработка и исследование методов и алгоритмов для анализа устной речи с использованием дифонов на основе априорной сегментации : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17 » в удобной системе просмотра документов.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .