Версия для слепых
Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17
Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения
диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17
Самара, 2020

Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения
диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17

Самара, 2020
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ

Библиографическое описание

Скопировать
Юмаганов, Александр Сергеевич. Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17 / Юмаганов Александр Сергеевич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»]. — Самара, 2020. — 130 с. : ил..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_010251743
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17
Место издания
Самара
Год издания
2020
Объем
130 с.
Ответственность
Юмаганов Александр Сергеевич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»]
ББК
З973.233.02-018.2с116,0
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Диссертации

Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02517nam a22003377 4500
001
010251743
003
RuMoRGB
005
20220128101854.0
008
201028s2020 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: д900-21
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.17
$2: nsnr
084
##
$a: З973.233.02-018.2с116,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Юмаганов, Александр Сергеевич
245
##
$a: Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения :
$b: диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17
$c: Юмаганов Александр Сергеевич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»]
260
##
$a: Самара
$c: 2020
300
##
$a: 130 с.
$b: ил.
504
##
$a: Библиогр.: с. 112-124
541
1#
$c: RBT
$d: 20201004
$e: 2020.12.04.21
541
1#
$c: OEK
$d: 20201222
650
#1
$a: Теоретические основы информатики
$2: nsnr
650
#1
$a: Вычислительная техника -- Электронные вычислительные машины (компьютеры) -- Цифровые электронные вычислительные машины. Программирование -- Специализированные компьютеры и системы. Отдельные информационные технологии -- Автоматическая обработка информации -- Информационные системы и сети -- Базы данных -- Математическое моделирование
$2: rubbk
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
787
11
$w: 010251742
$i: Автореферат
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL03
$j: 61 21-5/236
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01010000000/rsl01010251000/rsl01010251743/rsl01010251743.pdf
$y: Читать
LKR
##
$a: PAR
$l: RSL01
$b: 010251742
$m: Диссертация
$n: Автореферат
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17 » , автор — Юмаганов А.С.. Документ был опубликован в 2020 году. Место издания — Самара. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.17 » в удобной системе просмотра документов.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .