LDR
02427nam a22003257 4500
008
201127s2020 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: АР-П-21-001099
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
072
#1
$a: 05.13.17
$2: nsnr
084
##
$a: З813.5,0
$2: rubbk
084
##
$a: З973.233-018.2,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Грибков, Егор Игоревич
245
##
$a: Нейросетевые модели на основе системы переходов для извлечения структурированной информации о продуктах из текстов пользователей :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.17
$c: Грибков Егор Игоревич; [Место защиты: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники]
541
1#
$c: RBT
$d: 20201024
$e: 2020.12.24.189
650
#1
$a: Теоретические основы информатики
$2: nsnr
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- Системы искусственного интеллекта
$2: rubbk
650
#1
$a: Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Специализированные компьютеры и системы. Отдельные информационные технологии -- Автоматическая обработка информации -- Системное программирование -- Базы, банки данных
$2: rubbk
720
1#
$a: ФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»
787
11
$w: 010254427
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 21-5/169
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01010000000/rsl01010254000/rsl01010254426/rsl01010254426.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Нейросетевые модели на основе системы переходов для извлечения структурированной информации о продуктах из текстов пользователей : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.17 » , автор — Грибков Е.И.. Документ был опубликован в 2020 году. Место издания — Томск. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Нейросетевые модели на основе системы переходов для извлечения структурированной информации о продуктах из текстов пользователей : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.17 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.