Версия для слепых
Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.11.17
Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.11.17
Санкт-Петербург, 2020

Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.11.17

Санкт-Петербург, 2020

Библиографическое описание

Скопировать
Старченкова, Карина Смбатовна. Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.11.17 / Старченкова Карина Смбатовна; [Место защиты: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)]. — Санкт-Петербург, 2020. — 18 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_010254852
Заглавие
Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.11.17
Место издания
Санкт-Петербург
Год издания
2020
Объем
18 с.
Ответственность
Старченкова Карина Смбатовна; [Место защиты: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)]
ББК
Р.с218,0
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Мамедова Севиль Вахид кызы
ул. К. Маркса, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Айляров М.А.
ул.Ватутина, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02099nam a22003017 4500
001
010254852
003
RuMoRGB
005
20211202114710.0
008
201127s2020 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: АР-П-20-005693
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.11.17
$2: nsnr
084
##
$a: Р.с218,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Старченкова, Карина Смбатовна
245
##
$a: Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.11.17
$c: Старченкова Карина Смбатовна; [Место защиты: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)]
260
##
$a: Санкт-Петербург
$c: 2020
300
##
$a: 18 с.
541
1#
$c: RBT
$d: 20201025
$e: 2020.12.25.66
650
#1
$a: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
$2: nsnr
650
#1
$a: Здравоохранение. Медицинские науки -- Методы исследования -- Математические методы исследования -- Кибернетика в медицине
$2: rubbk
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»
787
11
$w: 010254853
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 20-5/1151
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01010000000/rsl01010254000/rsl01010254852/rsl01010254852.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.11.17 » , автор — Старченкова К.С.. Документ был опубликован в 2020 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.11.17 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .