Версия для слепых
Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : диссертация . кандидата технических наук : 05.11.17
Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма
диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.17
Санкт-Петербург, 2020

Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма
диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.17

Санкт-Петербург, 2020
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ

Библиографическое описание

Скопировать
Старченкова, Карина Смбатовна. Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.17 / Старченкова Карина Смбатовна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»]. — Санкт-Петербург, 2020. — 183 с. : ил..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_010254853
Каталог
Заглавие
Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : диссертация . кандидата технических наук : 05.11.17
Место издания
Санкт-Петербург
Год издания
2020
Объем
183 с.
Ответственность
Старченкова Карина Смбатовна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»]
ББК
Р.с218,0
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Диссертации

Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02246nam a22003377 4500
001
010254853
003
RuMoRGB
005
20211202114753.0
008
201127s2020 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: д1256-21
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.11.17
$2: nsnr
084
##
$a: Р.с218,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Старченкова, Карина Смбатовна
245
##
$a: Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма :
$b: диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.17
$c: Старченкова Карина Смбатовна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»]
260
##
$a: Санкт-Петербург
$c: 2020
300
##
$a: 183 с.
$b: ил.
504
##
$a: Библиогр.: с. 170-177
541
1#
$c: RBT
$d: 20201025
$e: 2020.12.25.66
541
1#
$c: OEK
$d: 20210211
650
#1
$a: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
$2: nsnr
650
#1
$a: Здравоохранение. Медицинские науки -- Методы исследования -- Математические методы исследования -- Кибернетика в медицине
$2: rubbk
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»
787
11
$w: 010254852
$i: Автореферат
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL03
$j: 61 21-5/307
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01010000000/rsl01010254000/rsl01010254853/rsl01010254853.pdf
$y: Читать
LKR
##
$a: PAR
$l: RSL01
$b: 010254852
$m: Диссертация
$n: Автореферат
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : диссертация . кандидата технических наук : 05.11.17 » , автор — Старченкова К.С.. Документ был опубликован в 2020 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма : диссертация . кандидата технических наук : 05.11.17 » в удобной системе просмотра документов.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .