Версия для слепых
Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01
Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01
Москва, 2020

Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01

Москва, 2020

Библиографическое описание

Скопировать
Киселев, Глеб Андреевич. Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Киселев Глеб Андреевич; [Место защиты: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук»]. — Москва, 2020. — 20 с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_010257727
Автор(ы)
Заглавие
Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01
Место издания
Москва
Год издания
2020
Объем
20 с.
Ответственность
Киселев Глеб Андреевич; [Место защиты: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук»]
ББК
З816.2-01с116,0
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Айляров М.А.
ул.Ватутина, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Гришина А.В.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02097nam a22003017 4500
001
010257727
003
RuMoRGB
005
20220210101612.0
008
210210s2021 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: АР-П-21-000740
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.01
$2: nsnr
084
##
$a: З816.2-01с116,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Киселев, Глеб Андреевич
245
##
$a: Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01
$c: Киселев Глеб Андреевич; [Место защиты: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук»]
260
##
$a: Москва
$c: 2020
300
##
$a: 20 с.
541
1#
$c: RBT
$d: 20210202
$e: 2021.03.15.07
650
#1
$a: Системный анализ, управление и обработка информации
$2: nsnr
650
#1
$a: Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Кибернетические модели -- Роботы -- Теория. Исследование -- Математическое моделирование. Применение вычислительных машин
$2: rubbk
720
1#
$a: ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук»
787
11
$w: 010257728
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL04
$j: 9 21-5/103
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01010000000/rsl01010257000/rsl01010257727/rsl01010257727.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01 » , автор — Киселев Г.А.. Документ был опубликован в 2020 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Разработка методов, моделей и экспериментальных средств исследования коалиционного поведения когнитивных агентов : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.01 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .