Версия для слепых
Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений : диссертация . кандидата физико-математических наук : 05.13.11
Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений
диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11
Москва, 2022

Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений
диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11

Москва, 2022
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ

Библиографическое описание

Скопировать
Тихомиров, Михаил Михайлович. Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11 / Тихомиров Михаил Михайлович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»]. — Москва, 2022. — 119 с. : ил..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_011133885
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений : диссертация . кандидата физико-математических наук : 05.13.11
Место издания
Москва
Год издания
2022
Объем
119 с.
Ответственность
Тихомиров Михаил Михайлович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»]
ББК
З973.233-01с116,0
Язык
Русский
Ключевые слова
автоматическая обработка текстов, графы знаний

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Диссертации

Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
02549nam a22003617 4500
001
011133885
003
RuMoRGB
005
20220923134707.0
008
210330s2022 ru |||| m |00 u rus d
017
##
$a: д6298-22
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.11
$2: nsnr
084
##
$a: З973.233-01с116,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Тихомиров, Михаил Михайлович
245
##
$a: Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений :
$b: диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.11
$c: Тихомиров Михаил Михайлович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»]
260
##
$a: Москва
$c: 2022
300
##
$a: 119 с.
$b: ил.
504
##
$a: Библиогр.: с. 105-116
541
1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/91956286002
$c: D11-10027
$d: 20220517
$e: 2022.06.16
541
1#
$c: OEK
$d: 20220624
650
#1
$a: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
$2: nsnr
650
#1
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Автоматическая обработка информации -- Теория, исследования -- Моделирование на вычислительных машинах
$2: rubbk
653
##
$a: автоматическая обработка текстов
653
##
$a: графы знаний
720
1#
$a: ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»
787
11
$w: 011096247
$i: Автореферат
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL03
$j: 61 22-1/434
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01011000000/rsl01011133000/rsl01011133885/rsl01011133885.pdf
$y: Читать
LKR
##
$a: PAR
$b: 011096247
$l: RSL01
$m: Диссертация
$n: Автореферат
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений : диссертация . кандидата физико-математических наук : 05.13.11 » , автор — Тихомиров М.М.. Документ был опубликован в 2022 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методы автоматизированного пополнения графов знаний на основе векторных представлений : диссертация . кандидата физико-математических наук : 05.13.11 » в удобной системе просмотра документов.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .