Версия для слепых
Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18
Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18
Санкт-Петербург, 2022

Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18

Санкт-Петербург, 2022

Библиографическое описание

Скопировать
Вознесенский, Александр Сергеевич. Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18 / Вознесенский Александр Сергеевич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»]. — Санкт-Петербург, 2022. — с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_011206178
Заглавие
Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18
Место издания
Санкт-Петербург
Год издания
2022
Объем
с.
Ответственность
Вознесенский Александр Сергеевич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»]
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Айляров М.А.
ул.Ватутина, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Гришина А.В.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01909nam a22002657 4500
001
011206178
003
RuMoRGB
005
20220829195344.0
008
210330s2022 ru |||| a |00 u rus d
017
##
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
072
#1
$a: 05.13.18
$2: nsnr
100
1#
$a: Вознесенский, Александр Сергеевич
245
##
$a: Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.18
$c: Вознесенский Александр Сергеевич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»]
260
##
$a: Санкт-Петербург
$c: 2022
300
##
$a: с.
541
1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert/100068206
$c: D11-12762
$d: 20220821
$e: 2022.09.21
650
#1
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»
787
11
$w: 011126876
$i: Диссертация
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01011000000/rsl01011206000/rsl01011206178/rsl01011206178.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18 » , автор — Вознесенский А.С.. Документ был опубликован в 2022 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Адаптивные численные методы фильтрации и спектрального анализа нестационарных сигналов на основе частотно-временной декомпозиции : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.18 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .