Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений =
Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация ... кандидата технических наук : 1.2.2.
Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация ... кандидата технических наук : 1.2.2.
Москва, 2022
Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений =
Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация ... кандидата технических наук : 1.2.2.
Москва, 2022
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ
Библиографическое описание
Скопировать
Сметанин, Сергей Игоревич. Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений = = Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация ... кандидата технических наук : 1.2.2. / Cметанин Сергей Игоревич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»]. — Москва, 2022. — 162 с. : ил..
Детальная информация
Код документа в НЭБ
000199_000009_011595022
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений = : Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация . кандидата технических наук : 1.2.2.
Вариант заглавия
Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring
Место издания
Москва
Год издания
2022
Объем
162 с.
Ответственность
Cметанин Сергей Игоревич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»]
ББК
С555.58в63,0, Ш111,0
Язык
Английский
Еще
Библиотека
LDR
02990nam a2200361 i 4500
001
011595022
003
RuMoRGB
005
20230306152901.0
008
230217s2022 ru |||| m |00 u eng d
017
##
$a: д1651-23
$b: RuMoRGB
$a: д1651-23
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: eng
$a: eng
072
#1
$a: 1.2.2.
$2: nsnr2021
$a: 1.2.2.
$2: nsnr2021
084
##
$a: С555.58в63,0
$2: rubbk
$a: С555.58в63,0
$2: rubbk
084
##
$a: Ш111,0
$2: rubbk
$a: Ш111,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Сметанин, Сергей Игоревич
$q: Sergey Smetanin
$a: Сметанин, Сергей Игоревич
$q: Sergey Smetanin
245
##
$a: Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений =
$b: Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация ... кандидата технических наук : 1.2.2.
$c: Cметанин Сергей Игоревич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»]
$a: Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений =
$b: Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация ... кандидата технических наук : 1.2.2.
$c: Cметанин Сергей Игоревич; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»]
246
11
$a: Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring
$a: Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring
260
##
$a: Москва
$c: 2022
$a: Москва
$c: 2022
300
##
$a: 162 с.
$b: ил.
$a: 162 с.
$b: ил.
504
##
$a: Библиогр.: с. 42-59
$a: Библиогр.: с. 42-59
541
1#
$c: OEK
$d: 20230228
$c: OEK
$d: 20230228
546
##
$a: В дис. текст на англ. яз.
$a: В дис. текст на англ. яз.
546
##
$a: Парал. тит. л. на рус. яз.
$a: Парал. тит. л. на рус. яз.
650
#1
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr2021
$a: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
$2: nsnr2021
650
#1
$a: Общественные науки в целом -- Социология -- Социальные институты -- Общественное мнение -- Методы, методика, техника и процедуры социологического исследования. Аппарат социологического исследования -- Методы и процедура анализа, обработки, интерпретации и обобщения социологической информации (данных)
$2: rubbk
$a: Общественные науки в целом -- Социология -- Социальные институты -- Общественное мнение -- Методы, методика, техника и процедуры социологического исследования. Аппарат социологического исследования -- Методы и процедура анализа, обработки, интерпретации и обобщения социологической информации (данных)
$2: rubbk
650
#1
$a: Филологические науки. Художественная литература -- Языкознание -- Прикладное языкознание -- Лингвистическая статистика (статистика речи)
$2: rubbk
$a: Филологические науки. Художественная литература -- Языкознание -- Прикладное языкознание -- Лингвистическая статистика (статистика речи)
$2: rubbk
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
$a: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL03
$j: 61 23-5/354
$x: 39
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL03
$j: 61 23-5/354
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01011000000/rsl01011595000/rsl01011595022/rsl01011595022.pdf
$y: Читать
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01011000000/rsl01011595000/rsl01011595022/rsl01011595022.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений = : Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация . кандидата технических наук : 1.2.2. » , автор — Сметанин С.И.. Документ был опубликован в 2022 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений = : Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for sentiment monitoring : диссертация . кандидата технических наук : 1.2.2. » в удобной системе просмотра документов.