Версия для слепых
Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных : : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.1.6.
Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных : : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.1.6.

Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных : : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.1.6.

Москва
Место издания
Год издания

Описание документа

Код документа в НЭБ
000199_000009_012275785
Автор
Петров С.В.
Заглавие
Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных : : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.1.6.
Место издания
Москва
Год издания
2023
Объем
17 с.
Ответственность
Петров Сергей Владимирович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» ; Диссовет МГУ.012.1]

Другие диссертации автора

Посмотреть все произведения автора

Портал НЭБ предлагает вам скачать или читать онлайн диссертацию (автореферат) на тему «Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных : : автореферат дис. .. кандидата физико-математических наук : 1.1.6.» , автора Петров С.В. Документ был издан в 2023 году. Содержит 17 с.

Выражаем благодарность библиотеке «Российская государственная библиотека (РГБ)» за предоставленный материал.

MARC-запись (MARC21)

017
##
$a: АР-П-23-006271
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
044
##
$a: ru
072
#1
$a: 1.1.6.
$2: nsnr2021
100
1#
$a: Петров, Сергей Владимирович
245
##
$a: Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных :
$b: автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 1.1.6.
$c: Петров Сергей Владимирович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» ; Диссовет МГУ.012.1]
260
##
$a: Москва
$c: 2023
300
##
$a: 17 с.
$b: ил.
541
1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/92648880002
$c: D11-26378
$d: 20231107
$e: 2023.12.13
541
1#
$c: OEK
$d: 20231122
650
#1
$a: Вычислительная математика
$2: nsnr2021
720
1#
$a: ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» ; Диссовет МГУ.012.1
787
11
$w: 012432563
$i: Диссертация
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$j: 9 23-1/525
$x: 81
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01012000000/rsl01012275000/rsl01012275785/rsl01012275785.pdf
$y: Читать
977
##
$a: dlopen
$b: dloek
979
##
$a: autoref
$b: Каталог авторефератов диссертаций
979
##
$a: dlopen
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .