Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения =
Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
Санкт-Петербург, 2023
Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения =
Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
Санкт-Петербург, 2023
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ
Библиографическое описание
Скопировать
Ставинова, Елизавета Алексеевна. Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения = = Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1. / Ставинова Елизавета Алексеевна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00]. — Санкт-Петербург, 2023. — 380 с. : ил. : 14,5х20,5 см.
Детальная информация
Код документа в НЭБ
000199_000009_012444461
Каталог
Автор(ы)
Заглавие
Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения = : Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
Вариант заглавия
Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods
Место издания
Санкт-Петербург
Год издания
2023
Объем
380 с.
Ответственность
Ставинова Елизавета Алексеевна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00]
ББК
В172.6с31,03, З973.236-018,0
Язык
Русский
Английский
Еще
Ключевые слова
временные ряды прогнозирование, методы машинного обучения
Библиотека
LDR
03196nam a22004097 4500
001
012444461
003
RuMoRGB
005
20240209105950.0
008
231223s2023 ru |||| m |00 u rus d
017
##
$a: д1724-24
$b: RuMoRGB
$a: д1724-24
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
$a: eng
$a: rus
$a: eng
044
##
$a: ru
$a: ru
072
#1
$a: 1.2.1.
$2: nsnr2021
$a: 1.2.1.
$2: nsnr2021
084
##
$a: В172.6с31,03
$2: rubbk
$a: В172.6с31,03
$2: rubbk
084
##
$a: З973.236-018,0
$2: rubbk
$a: З973.236-018,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Ставинова, Елизавета Алексеевна
$q: Stavinova Elizaveta Alekseevna
$a: Ставинова, Елизавета Алексеевна
$q: Stavinova Elizaveta Alekseevna
245
##
$a: Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения =
$b: Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
$c: Ставинова Елизавета Алексеевна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00]
$a: Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения =
$b: Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
$c: Ставинова Елизавета Алексеевна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00]
246
11
$a: Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods
$a: Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods
260
##
$a: Санкт-Петербург
$c: 2023
$a: Санкт-Петербург
$c: 2023
300
##
$a: 380 с.
$b: ил.
$c: 14,5х20,5 см
$a: 380 с.
$b: ил.
$c: 14,5х20,5 см
504
##
$a: Библиогр.: с. 195-205
$a: Библиогр.: с. 195-205
541
1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/92661623002
$c: D11-26831
$d: 20231122
$e: 2023.12.21
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/92661623002
$c: D11-26831
$d: 20231122
$e: 2023.12.21
541
1#
$c: OEK
$d: 20240118
$c: OEK
$d: 20240118
546
##
$a: Парал. тит. л. на англ. яз.
$a: Парал. тит. л. на англ. яз.
546
##
$a: В дис. текст на рус. яз. и англ. яз.
$a: В дис. текст на рус. яз. и англ. яз.
650
#1
$a: Искусственный интеллект и машинное обучение
$2: nsnr2021
$a: Искусственный интеллект и машинное обучение
$2: nsnr2021
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Математическая статистика -- Статистические ряды. Временные ряды -- Применение ЭВМ
$2: rubbk
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Математическая статистика -- Статистические ряды. Временные ряды -- Применение ЭВМ
$2: rubbk
650
#1
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Специализированные компьютеры и системы. Отдельные информационные технологии -- Образовательные системы. Машинное обучение -- Программирование
$2: rubbk
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Специализированные компьютеры и системы. Отдельные информационные технологии -- Образовательные системы. Машинное обучение -- Программирование
$2: rubbk
653
##
$a: временные ряды прогнозирование
$a: временные ряды прогнозирование
653
##
$a: методы машинного обучения
$a: методы машинного обучения
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00
$a: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 24-1/158
$x: 39
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 24-1/158
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01012000000/rsl01012444000/rsl01012444461/rsl01012444461.pdf
$y: Читать
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01012000000/rsl01012444000/rsl01012444461/rsl01012444461.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения = : Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1. » , автор — Ставинова Е.А.. Документ был опубликован в 2023 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения = : Assessment and enhancement of predictability for complex nature time series using machine learning methods : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1. » в удобной системе просмотра документов.