Версия для слепых
Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений = : Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений = : Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
Санкт-Петербург, 2023

Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений = : Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1.

Санкт-Петербург, 2023
В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ

Библиографическое описание

Скопировать
Масляев, Михаил Александрович. Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений = = Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1. / Масляев Михаил Александрович; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00]. — Санкт-Петербург, 2023. — 236 с. : ил. : 14,5х20,5 см.

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_012447437
Автор(ы)
Заглавие
Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений = : Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
Вариант заглавия
Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations
Место издания
Санкт-Петербург
Год издания
2023
Объем
236 с.
Ответственность
Масляев Михаил Александрович; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00]
ББК
З973.236-018,0, В192.162с31,03
Язык
Русский
Английский
Ключевые слова
машинное обучение модели, методы обучения моделей в форме дифференциальных уравнений

MARC-запись (MARC21)

LDR
03274nam a22004217 4500
001
012447437
003
RuMoRGB
005
20240311125026.0
008
231227s2023 ru |||| m |00 u rus d
017
##
$a: д2313-24
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$c: RuMoRGB
041
##
$a: rus
$a: eng
044
##
$a: ru
072
#1
$a: 1.2.1.
084
##
$a: З973.236-018,0
084
##
$a: В192.162с31,03
100
1#
$a: Масляев, Михаил Александрович
$q: Masliaev Mikhail Aleksandrovich
245
##
$a: Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений =
$b: Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 1.2.1.
$c: Масляев Михаил Александрович; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00]
246
11
$a: Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations
260
##
$a: Санкт-Петербург
$c: 2023
300
##
$a: 236 с.
$b: ил.
$c: 14,5х20,5 см
504
##
$a: Библиогр.: с. 147-153
515
##
$a: В дис. постраничная нумерация
541
1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/92664473002
$c: D11-26908
$d: 20231125
$e: 2023.12.25
541
1#
$c: OEK
$d: 20240117
546
##
$a: Парал. тит. л. на англ. яз.
546
##
$a: В дис. текст на рус. яз. и англ. яз.
650
#1
$a: Искусственный интеллект и машинное обучение
650
#1
$a: Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Машины для обучения -- Программирование
650
#1
$a: Физико-математические науки -- Математика -- Вычислительная математика -- Приближённые вычисления -- Приближённое решение уравнений -- Решение дифференциальных уравнений -- Применение ЭВМ
653
##
$a: машинное обучение модели
653
##
$a: методы обучения моделей в форме дифференциальных уравнений
720
1#
$a: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» ; Диссовет 02.22.00
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 24-1/224
$x: 39
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01012000000/rsl01012447000/rsl01012447437/rsl01012447437.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений = : Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1. » , автор — Масляев М.А.. Документ был опубликован в 2023 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений = : Methods and algorithms for data-driven identification of physically-based models in forms of differential equations : диссертация . кандидата физико-математических наук : 1.2.1. » в удобной системе просмотра документов.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .