В полном объеме текст документа доступен в электронных читальных залах библиотек-участников НЭБ
Библиографическое описание
Скопировать
Тарасов, Никита Андреевич. Гибридные нейросетевые методы анализа понятности текстов юридических документов на русском языке = = Hybrid neural network methods for analyzing the complexity of legal documents in Russian Hybrid neural network methods for analyzing the complexity of legal documents in Russian : в 2-х т. : диссертация ... кандидата технических наук : 2.3.1. / Тарасов Никита Андреевич; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» ; Диссовет CПбГУ A2.3.1.24.13343]. — Санкт-Петербург, 2024. — 238 с.: т. 1 (124 с. ; на рус. яз.), т. 2 (114 с. ; на англ. яз.) : ил. : 14,5х20,5 см.
LDR
02736nam a22003737 4500
008
241222s2024 ru |||| m |00 u rus d
017
##
$a: д830-25
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$e: rcr
072
#1
$a: 2.3.1.
$2: nsnr2021
084
##
$a: Ч236.21,0
$2: rubbk
100
1#
$a: Тарасов, Никита Андреевич
$q: Tarasov Nikita Andreevich
245
##
$a: Гибридные нейросетевые методы анализа понятности текстов юридических документов на русском языке =
$b: Hybrid neural network methods for analyzing the complexity of legal documents in Russian : в 2-х т. : диссертация ... кандидата технических наук : 2.3.1.
$c: Тарасов Никита Андреевич; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» ; Диссовет CПбГУ A2.3.1.24.13343]
246
11
$a: Hybrid neural network methods for analyzing the complexity of legal documents in Russian
260
##
$a: Санкт-Петербург
$c: 2024
300
##
$a: 238 с.: т. 1 (124 с. ; на рус. яз.), т. 2 (114 с. ; на англ. яз.)
$b: ил.
$c: 14,5х20,5 см
504
##
$a: Библиогр.: с. 105-121
515
##
$a: В дис. постраничная нумерация
541
1#
$b: https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert_independent/93011136002
$c: D11-35179
$d: 20241015
$e: 2024.12.20
546
##
$a: Текст парал. рус. яз., англ. яз.
650
#1
$a: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
$2: nsnr2021
650
#1
$a: Культура. Наука. Просвещение -- Информатика. Научно-информационная деятельность -- Сбор, обработка и ввод информации -- Аналитико-синтетическая обработка и преобразование информации -- Анализ содержания документов
$2: rubbk
720
1#
$a: ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» ; Диссовет CПбГУ A2.3.1.24.13343
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 25-5/173
$x: 82
852
1#
$a: РГБ
$b: OD
$c: HL01
$j: 61 25-5/173
$x: 41
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01013000000/rsl01013299000/rsl01013299433/rsl01013299433.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Гибридные нейросетевые методы анализа понятности текстов юридических документов на русском языке = : Hybrid neural network methods for analyzing the complexity of legal documents in Russian : в 2-х т. : диссертация . кандидата технических наук : 2.3.1. » , автор — Тарасов Н.А.. Документ был опубликован в 2024 году. Место издания — Санкт-Петербург. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Гибридные нейросетевые методы анализа понятности текстов юридических документов на русском языке = : Hybrid neural network methods for analyzing the complexity of legal documents in Russian : в 2-х т. : диссертация . кандидата технических наук : 2.3.1. » в удобной системе просмотра документов.