Версия для слепых
Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 2.3.5.
Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 2.3.5.
Москва, 2025

Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением
автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 2.3.5.

Москва, 2025

Библиографическое описание

Скопировать
Иванов, Дмитрий Александрович. Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 2.3.5. / Иванов Дмитрий Александрович; [Место защиты: «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова» ; Диссовет МГУ.012.2]. — Москва, 2025. — 24 с. : ил..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_013968206
Автор(ы)
Заглавие
Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 2.3.5.
Место издания
Москва
Год издания
2025
Объем
24 с.
Ответственность
Иванов Дмитрий Александрович; [Место защиты: «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова» ; Диссовет МГУ.012.2]
Регистрационный номер
АР-Э-25-003877
Язык
Русский

Другие книги автора

Иванов Д.А.
Москва, 2010
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Айляров М.А.
ул.Ватутина, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Гришина А.В.
Москва, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01796nam a22002777 4500
001
013968206
003
RuMoRGB
005
20251120140850.0
008
251118s2025 ru |||| a |00 u rus d
017
##
$a: АР-Э-25-003877
$b: RuMoRGB
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$e: rcr
041
##
$a: rus
044
##
$a: ru
072
#1
$a: 2.3.5.
$2: nsnr2021
100
1#
$a: Иванов, Дмитрий Александрович
245
##
$a: Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением :
$b: автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 2.3.5.
$c: Иванов Дмитрий Александрович; [Место защиты: «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова» ; Диссовет МГУ.012.2]
260
##
$a: Москва
$c: 2025
300
##
$a: 24 с.
$b: ил.
541
1#
$b: https://vak.gisnauka.ru/api/att/adverts/0f269fe1-17bf-4be3-b345-13b9630a7e6a
$c: D11-50819
$d: 20251117
$e: 2025.12.19
541
1#
$c: OEK
$d: 20251120
650
#1
$a: Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
$2: nsnr2021
720
1#
$a: «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова» ; Диссовет МГУ.012.2
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01013000000/rsl01013968000/rsl01013968206/rsl01013968206.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 2.3.5. » , автор — Иванов Д.А.. Документ был опубликован в 2025 году. Место издания — Москва. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Нейроморфные методы оптимизации систем искусственного интеллекта для задач обучения с подкреплением : автореферат дис. кандидата физико-математических наук : 2.3.5. » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .