Версия для слепых
Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области) : автореферат дис. кандидата технических наук : 2.3.8.
Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области)
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 2.3.8.
Новосибирск, 2026

Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области)
автореферат дис. ... кандидата технических наук : 2.3.8.

Новосибирск, 2026

Библиографическое описание

Скопировать
Пестова, Юлия Викторовна. Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области) : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 2.3.8. / Пестова Юлия Викторовна; [Место защиты: «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» ; Диссовет 55.2.005.03 (Д 219.005.XX)]. — Новосибирск, 2026. — с..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
000199_000009_014658234
Автор(ы)
Заглавие
Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области) : автореферат дис. кандидата технических наук : 2.3.8.
Место издания
Новосибирск
Год издания
2026
Объем
с.
Ответственность
Пестова Юлия Викторовна; [Место защиты: «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» ; Диссовет 55.2.005.03 (Д 219.005.XX)]
Язык
Русский

Другие документы из источника "Российская государственная библиотека (РГБ)" — Авторефераты диссертаций

Мамедова Севиль Вахид кызы
ул. К. Маркса, 2026
Российская государственная библиотека (РГБ)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Российская государственная библиотека (РГБ)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01808nam a22002657 4500
001
014658234
003
RuMoRGB
005
20251220195708.0
008
251220s2026 ru |||| a |00 u rus d
017
##
040
##
$a: RuMoRGB
$b: rus
$e: rcr
041
##
$a: rus
044
##
$a: ru
072
#1
$a: 2.3.8.
$2: nsnr2021
100
1#
$a: Пестова, Юлия Викторовна
245
##
$a: Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области) :
$b: автореферат дис. ... кандидата технических наук : 2.3.8.
$c: Пестова Юлия Викторовна; [Место защиты: «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» ; Диссовет 55.2.005.03 (Д 219.005.XX)]
260
##
$a: Новосибирск
$c: 2026
300
##
$a: с.
541
1#
$b: https://vak.gisnauka.ru/api/att/adverts/0f537697-10a2-4819-9b5c-994275cf23d9
$c: D11-51876
$d: 20251219
$e: 2026.03.05
650
#1
$a: Информатика и информационные процессы
$2: nsnr2021
720
1#
$a: «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» ; Диссовет 55.2.005.03 (Д 219.005.XX)
856
11
$q: application/pdf
$u: http://dlib.rsl.ru/rsl01014000000/rsl01014658000/rsl01014658234/rsl01014658234.pdf
$y: Читать
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области) : автореферат дис. кандидата технических наук : 2.3.8. » , автор — Пестова Ю.В.. Документ был опубликован в 2026 году. Место издания — Новосибирск. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Российская государственная библиотека". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119019, Москва, ул. Воздвиженка, 3/5. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Автоматизированная информационная система прогнозирования риска лесных пожаров территории на основе методов машинного обучения (на примере Иркутской области) : автореферат дис. кандидата технических наук : 2.3.8. » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .