Версия для слепых
Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения : : автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21
Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения : : автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21
Томск : Изд-во Томского гос. ун-та2023

Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения : : автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21

Томск : Изд-во Томского гос. ун-та2023

Библиографическое описание

Скопировать
Князькова, Анастасия Игоревна. Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения : автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21 / Князькова Анастасия Игоревна. — Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2023. — 23 с. : ил., табл..

Детальная информация

Код документа в НЭБ
005894_000147_002162377
Автор(ы)
Заглавие
Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения : : автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21
Место издания
Томск
Год издания
2023
Объем
23 с.
Ответственность
Князькова Анастасия Игоревна

Другие документы из источника "Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН)" — Авторефераты диссертаций

Бажина Е.В.
Санкт-Петербург, 2023
Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН)
Доступ: свободный
Ляпустин Д.Н.
Екатеринбург : Изд-во УМЦ УПИ, 2023
Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН)
Доступ: свободный
Шибанов Д.Е.
Москва, 2023
Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН)
Доступ: свободный
Посмотреть все документы источника "Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН)"

MARC-запись (MARC21)

LDR
01337nam a2200289 c 4500
001
002162377
003
RuMoBEN
005
20240412120328.0
008
231005b2023 ru ||||| |||| 00| 0 rus d
017
##
$a: АР-П-23-004806
$b: RuMoRKP
040
##
$a: RuMoBEN
$b: rus
$e: rcr
041
##
$a: rus
044
##
$a: ru
072
#1
$a: 1.3.21.
$2: nsnr2021
080
##
$2: udk
$a: 004.85(043.3)
080
##
$2: udk
$a: 616.65-006.6-073.584(043.3)
100
##
$a: Князькова, Анастасия Игоревна
245
##
$a: Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения :
$b: автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21
$c: Князькова Анастасия Игоревна
260
##
$c: 2023
$a: Томск
$b: Изд-во Томского гос. ун-та
300
##
$a: 23 с.
$b: ил., табл.
504
##
$a: Библиогр.: с. 19-20
504
##
$a: Список работ А. И. Князьковой: с. 20-23
650
#1
$a: Медицинская физика
$2: nsnr2021
856
11
$q: application/pdf
$u: https://viewer.benran.ru/ru/ben01002162377
Национальная электронная библиотека (НЭБ) предлагает Вам ознакомиться с подробной информацией о документе: « Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения : : автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21 » , автор — Князькова А.И.. Документ был опубликован в 2023 году. Место издания — Томск. Издательство — Изд-во Томского гос. ун-та. Электронный ресурс – электронная копия документа предоставлена в НЭБ библиотекой "Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН)". Фонд библиотеки расположен по адресу: 119991, Москва, ул. Знаменка, д. 11/11. На сайте rusneb.ru Вы можете читать онлайн оцифрованную версию документа « Ex vivo диагностика рака предстательной железы с применением методов терагерцовой спектроскопии и машинного обучения : : автореферат диссертации ... кандидата физико-математических наук : 1.3.21 » в удобной системе просмотра документов. Документ также доступен для скачивания в форматах: pdf, mrc.
Вы находитесь на новой версии портала Национальной Электронной Библиотеки. Если вы хотите воспользоваться старой версией, перейдите по ссылке .